Guia de otimização da qualidade da geração
Uma abordagem prática para melhorar a qualidade da geração de Tifa-DeepsexV2-7b-MGRPO:
- Ajuste fino dos parâmetrosAjuste de top_p=0,95 e top_k=60 de acordo com as recomendações do artigo pode produzir resultados desejáveis. Para redação criativa, tente temperatura = 0,7 para aumentar a variedade; as tarefas de raciocínio lógico devem ser definidas como 0,3 para aumentar a certeza
- Dicas Dicas de engenhariaEm cenários de interpretação de papéis, as características dos personagens são definidas por meio de mensagens do sistema (por exemplo, "Você é um cavaleiro medieval") e o histórico do diálogo é mantido em várias rodadas usando o método .append().
- Métodos de reprocessamentoUse Beam Search (num_beams=3) combinado com penalidade de n-grama (no_repeat_ngram_size=3) no texto gerado para evitar conteúdo duplicado
Para a geração de textos longos, é recomendável definir max_length para 2000 ou mais e trabalhar com a tecnologia de janela deslizante. Se precisar gerar mais de 1 milhão de palavras de contexto, você precisará processá-lo em segmentos e passar o parâmetroAlgoritmo MGRPOO mecanismo de memória é consistente, conforme descrito na seção Recursos técnicos.
Essa resposta foi extraída do artigoTifa-DeepsexV2-7b-MGRPO: um modelo que oferece suporte à interpretação de papéis e a diálogos complexos, com desempenho superior a 32b (com instalador de um clique)O
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