多显示器环境优化方案
要让TankWork在复杂显示器环境中保持优秀的识别能力，可实施以下操作：
- 配置识别区域：在代码中明确定义capture区域，通过修改COMPUTER_USE_IMPLEMENTATION=tank参数指定主显示器
- 分辨率适配：确保所有显示器的分辨率比例一致，避免因比例失真导致的图像识别失败
- 动态区域检测：利用OpenCV的模板匹配功能，为多显示器环境编写特定区域的识别逻辑
- 显示器ID管理：通过Windows API(GetMonitorInfo)或macOS(CGGetActiveDisplayList)获取显示器列表，建立显示器标识系统
- Análise de registro:利用NARRATIVE_LOGGER_NAME=ComputerUse.Tank记录的日志，分析跨显示器操作时可能出现的定位偏差问题
对进阶用户，可修改屏幕捕获模块，使其能够处理多个显示器的拼接图像，或者为每个显示器创建独立的处理线程。
Essa resposta foi extraída do artigoTankWork: um corpo inteligente que opera computadores por meio de voz e texto e fornece feedback de voz em tempo realO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 怎样优化TankWork在多显示器环境下的屏幕识别能力？
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