Uma abordagem sistemática para melhorar a coerência lógica
O OmniThink usa um mecanismo dinâmico de extração de contornos para proteger a lógica do texto longo, que contém especificamente:
- Validação do programa de estudos de nível 3Gerar uma estrutura de esboço interativa antes de escrever; os usuários podem corrigi-la manualmente por meio da API (/api/outline/validate); o sistema reconstruirá os links lógicos com base nos resultados da correção.
- Teste de colagem de parágrafosAnálise de coerência: executa automaticamente a análise de coerência a cada 3 parágrafos, usa o modelo BERT para calcular a similaridade semântica entre os parágrafos e insere frases de transição quando a pontuação é <0,65
- rastreamento da cadeia causalGráfico de causalidade: constrói automaticamente gráficos de causalidade para conteúdo expositivo, visualizados em . /results/relation_graph para validação do usuário.
Recomendações de melhores práticas:
1. defina -coherence_mode=strict mode antes de executar
2 Coloque o arquivo reference_doc.docx como referência de estilo no diretório raiz do projeto durante a fase de preparação.
3) Para redação acadêmica, é recomendável ativar o parâmetro -citation_check para garantir que a lógica de citação seja fechada.
Os comandos de depuração em tempo real estão disponíveis para interrupções lógicas repentinas:
curl -X POST http://localhost:5000/api/repair -d '{"paragraph_id": "p12″, " issue_type": "logic_gap"}'
Essa resposta foi extraída do artigoOmniThink: uma estrutura de redação para gerar ensaios longos de alta qualidade, buscando conhecimento externo e, em seguida, refletindo sobre ele e criando uma árvore de conhecimento passo a passoO
