gargalo de desempenho
Apesar da resposta nominal de 1-2 segundos, o atraso pode ser exacerbado no uso real devido ao ambiente de rede ou às configurações de parâmetros.
Principais medidas de otimização
- Compactação de dados de solicitaçãoRemover parâmetros não essenciais, por exemplo, o número padrão não pode ser passado como num.
- acesso localTeste a latência do servidor em diferentes locais (api.eu.serper.dev, etc.)
- processamento paraleloPython pode usar asyncio+aiohttp para implementar consultas simultâneas
Otimização em nível de código
import aiohttp
async def fetch(session, params):
async with session.get(API_URL, params=params) as response:
return await response.json()
# 建立连接池
conn = aiohttp.TCPConnector(limit=10)
async with aiohttp.ClientSession(connector=conn) as session:
tasks = [fetch(session, p) for p in params_list]
results = await asyncio.gather(*tasks)tomar nota deContas gratuitas são limitadas a 10 solicitações por segundo; o excesso resultará em um erro 429
Essa resposta foi extraída do artigoSerper: a ferramenta API para 2.500 usos gratuitos dos resultados de pesquisa do GoogleO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como posso otimizar o desempenho das chamadas à API do Serper para reduzir a latência da resposta?
