Três estratégias para melhorar o desempenho do processamento de documentos em sistemas RAG
As seguintes medidas de otimização podem ser tomadas para resolver os problemas de lentidão no processamento de documentos e alto uso de memória:
- Separação estratégicaEscolha uma estratégia de fragmentação com base no tipo de documento (por exemplo, estratégia de pesquisa para trabalhos acadêmicos).
- Extração seletiva de recursosExtraia apenas os recursos essenciais (palavras-chave/entidades) com o parâmetro -extractors.
- tecnologia de processamento paraleloAdicionar o parâmetro -workers 4 para ativar o multi-threading
Exemplo de comandos de otimização específicos:
- Processamento eficiente de documentação técnica: uv run python rag/cli.py ingest tech_docs/ -strategy technical -extractors keywords -workers 4
- Modo de otimização de memória: adicione o parâmetro -low-memory para ativar o processamento de streaming
Propostas complementares: os documentos PDF podem ser pré-pdfcpu tool para dividir o capítulo e, em seguida, importados em lotes!
Essa resposta foi extraída do artigoLlamaFarm: uma estrutura de desenvolvimento para a rápida implantação local de modelos e aplicativos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar a eficiência do processamento de documentos em um sistema RAG?
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