Desafios de precisão no processamento de dados financeiros
Os departamentos financeiros corporativos geralmente enfrentam problemas como a inserção incorreta de informações de faturas (taxa média de erro de 3,7%) e a duplicação de números de comprovantes, o que leva a dificuldades na reconciliação no final do mês.
Programa de atualização em três fases
1. fase de pré-processamento
- Definir regras de validação no Cloudsquid (por exemplo, "O valor deve ser positivo")
- Habilitar a desduplicação automática (com base na combinação de número/data da fatura)
2. fase de extração
- Correspondência usando modelos: mapeamento de campo pré-salvo para tíquetes de formato fixo (por exemplo, faturas de IVA)
- Verificação dupla ativada para campos de valor: reconhece texto numérico e em maiúsculas
3. fase de pós-processamento
- Sinalize os valores discrepantes (por exemplo, fora da faixa de 3σ) usando ferramentas de calibração integradas antes de exportar
- Configurar a verificação obrigatória do tipo de campos (numérico/texto/data) ao se conectar diretamente ao ERP por meio de APIs
Verificação da eficácia
Um cliente de manufatura após a implementação:
- Erro no processamento de contas a pagar 98%
- Redução do tempo de fechamento do mês 60%
Essa resposta foi extraída do artigoCloudsquid: faça upload de documentos e descreva os requisitos para a extração inteligente de dados estruturadosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar a precisão da entrada de dados do seu sistema financeiro corporativo?
