Um método de otimização em quatro etapas para melhorar a qualidade da imagem
As seguintes soluções práticas podem ser adotadas para resolver o problema da saída embaçada do PiT:
- Otimização de entrada:Recomenda-se que a resolução da peça seja de 512px ou superior, com fundo transparente ou de cor sólida para evitar artefatos de compressão JPEG
- Ajuste de parâmetros:Ao executar o script, adicione
--steps 50Aumente o número de iterações, adicione--cfg_scale 7.5Detalhes aprimorados - Aprimoramento do modelo:Substituição de variantes SDXL de alta resolução no HuggingFace (por exemplo, stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0)
- Pós-processamento:Reconstrução de super-resolução da saída usando ESRGAN ou Real-ESRGAN
Sugestões em nível de hardware: 1) Certifique-se de que a versão CUDA corresponda à torch 2) Adicione memória de vídeo quando não for suficiente--low_vramParâmetros 3) Selecione a placa de vídeo T4/V100 ao executar em plataformas de nuvem, como a colab. Para áreas específicas (por exemplo, design de joias), modelos IP-Prior exclusivos podem ser treinados para aprimorar a reprodução de detalhes locais.
Essa resposta foi extraída do artigoPiT: ferramenta para juntar imagens completas a partir de partes de imagens (não aberto)O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar a nitidez das imagens geradas pelo PiT?
