Práticas recomendadas na análise de tendências técnicas
Em resposta às necessidades emergentes de rastreamento de tecnologia, recomenda-se o seguintePesquisa profunda localCenários de configuração:
- parâmetro ponderado pelo tempoData_weight: defina date_weight=0,7 em config.py para priorizar os últimos 2 anos de literatura
- rastreamento entre plataformasAtivar fontes arXiv/Patentes/Wikipedia ao mesmo tempo para cobrir diferentes dimensões
- Técnicas de questionamento dinâmico:: Faça perguntas usando o tipo de série temporal "Trajetória de [tecnologia] em 2020-2024"
Demonstração operacional:Ao analisar as tendências de chips de IA, 1) selecione a função generate_report; 2) defina iterações=3 para aumentar a comparação vertical; 3) adicione subperguntas como "Compare as arquiteturas Graphcore/NVIDIA/TPU". A ferramenta gerará automaticamente um apêndice visual contendo roteiros tecnológicos, mapas de patentes e redes de citações acadêmicas (é necessário o matplotlib).
Essa resposta foi extraída do artigoLocal Deep Research: uma ferramenta executada localmente para gerar relatórios de pesquisa aprofundadosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como posso otimizar minha alocação para obter os melhores resultados da análise de tendências técnicas?
