提升PDF内LLM性能的三种方案
针对性能瓶颈问题，可采取以下优化策略：
- Seleção de modelos：优先使用Q8量化的135M参数模型，它的推理速度约5秒/token
- 设备配置：建议在8GB+内存的设备运行，浏览器需要开启WebAssembly加速支持
- Otimização de interações：将prompt控制在50字以内，关闭其他占用CPU的应用程序
深度优化技巧：
- 修改generatePDF.py中的chunk_size参数(默认4096)可调整内存分配
- 使用Firefox而非Chrome可能获得更好的asm.js执行效率
- 在浏览器的about:config中开启javascript.options.asm_js开关
Essa resposta foi extraída do artigollm.pdf: projeto experimental para executar um modelo de linguagem em grande escala em um arquivo PDFO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 怎样优化PDF中LLM的运行速度？
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch