Histórico da questão
O conteúdo gerado por IA geralmente sofre de uma desconexão lógica ou falta de criatividade, e o mecanismo de otimização iterativa do MassGen melhora sistematicamente a qualidade do resultado.
prescrição
- Múltiplas iterações:configurar
max_iterations: 5Acionar o processo de otimização profunda
Cada rodada:
1. geração de rascunhos
2. revisões cruzadas
3. melhorias na integração - Divisão de funções:aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
--agent-rolesDesignação:
- Autor principal (responsável pelo conteúdo principal)
- Edição (verificação da coerência)
- Verificador de fatos - Âncoras de qualidade:Forneça exemplos de parágrafos (por exemplo, um comunicado de imprensa premiado) no prompt, usando o
--reference examples/news_sample.md
Casos práticos
Uso combinado na geração de white papers técnicos:
- Descrição da visualização de dados de processamento Gemini
- O GPT-4 é responsável pelas percepções do setor
- Auditorias de Claude para precisão técnica
A taxa final de sobreposição de conteúdo do 90% foi alcançada por meio de três rodadas de iterações.
Essa resposta foi extraída do artigoMassGen: um sistema de processamento de tarefas colaborativas com inteligência múltiplaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar a qualidade da geração de conteúdo no MassGen?
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