Programa de otimização sistemática
A plataforma Future AGI oferece um fluxo de trabalho completo de otimização de palavras-chave:
- Teste de comparação de várias versões: em
ExperimentA interface implementa de 3 a 5 variantes de palavras-chave ao mesmo tempo, e o sistema executa automaticamente testes paralelos e gera um relatório de comparação com as dimensões de qualidade/estabilidade/custo da resposta. - Iteração com base na avaliaçãoA plataforma incorporada
EvaluateO módulo suporta a definição de critérios de avaliação em linguagem natural (por exemplo, "Exigir que as respostas contenham pelo menos 3 pontos de dados de apoio"), com pontuações quantitativas fornecidas automaticamente após cada modificação. - Filtragem de palavras sensíveis::
ProtectA função detecta expressões ambíguas ou instruções potencialmente prejudiciais em palavras-chave para evitar a distorção do modelo devido a entradas de baixa qualidade
melhores práticas
Recomenda-se uma "abordagem de otimização em três camadas": primeiro por meio daDatasetpara gerar mais de 100 casos de teste e, em seguida, usar o módulo自动优化A funcionalidade é basicamente otimizada e, por fim, ajustada manualmente para as 101 principais falhas de TP3T. Os dados da plataforma mostram que o método melhora a pontuação de qualidade de saída em 381 TP3T, em média.
Essa resposta foi extraída do artigoFuture AGI: Plataforma de observabilidade e avaliação para aplicativos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar o design de palavras-chave para aplicativos LLM para melhorar a qualidade do resultado?
