Programa de aquisição de dados estruturados
O rastreamento tradicional da Web precisa lidar com uma estrutura HTML complexa, enquanto o Free-Search retorna diretamente dados JSON padronizados:
- Função de aquisição em loteRecomendamos que max_results seja definido como um valor máximo de 5 para obter 5 partes de dados de qualidade a cada vez.
- Filtragem precisa de camposUse o campo de origem retornado para identificar sites autorizados (por exemplo, domínios .edu/.gov), com o parâmetro de comprimento de contexto para eliminar conteúdo de baixa qualidade
- Estratégia de pesquisa híbridaCombinação de palavras amplas e precisas (por exemplo, "machine learning latest research site:arxiv.org") melhora a relevância dos dados.
Exemplo prático: a coleção de artigos acadêmicos pode ser definida como max_content=5000 para obter o resumo completo, com expressões regulares para extrair o número DOI. Observação: recomenda-se o uso do sistema Linux com xvfb-run para evitar erros no navegador sem cabeça.
Essa resposta foi extraída do artigoFree-Search: ferramenta API para acesso gratuito aos resultados de pesquisa do Google em tempo realO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar a eficiência da aquisição de dados externos para o treinamento do modelo LLM?
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