Desafios do ambiente operacional
A execução de estruturas de IA em dispositivos com memória limitada (por exemplo, menos de 8 GB) ou CPUs mais antigas pode apresentar problemas de desempenho e exigir estratégias de otimização específicas.
Programa de otimização
- Seleção de modelos leves:: Modelos pequenos, como Gemma-2B ou TinyLlama, são usados em vez de modelos grandes.
- Configuração de restrições de recursos
- Uso modular de funções
Limites de uso de memória e CPU no Docker Compose: Defina limites de uso de memória e CPU no Docker Compose.
Carregamento: Carregue apenas os módulos funcionais necessários, por exemplo, geração de código ou funções de análise de dados isoladas.
Configurações de parâmetros específicos
1. modifique as restrições de recursos em docker-compose.yml.
2) Desative a aceleração da GPU no Ollama com o parâmetro -num-gpu 0
3. configuração do espaço SWAP para compensar a falta de memória
Recomendações adicionais
- Encerrar serviços em segundo plano desnecessários
- Redução do uso de recursos da GUI com a execução no modo terminal
- Priorizar pequenas tarefas (por exemplo, dividir arquivos grandes)
Essa resposta foi extraída do artigoLemon AI: uma estrutura de corpo de inteligência de IA de código aberto executada localmenteO
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