性能瓶颈分析
运行13B以上参数模型时容易出现内存不足问题，需多维度优化：
实用优化方案
- 模型层面::
- 选用量化版本模型（如GGUF格式）
- 启用CPU卸载（修改Ollama启动参数）
- 系统层面::
- 增加虚拟内存（Windows建议设置32GB交换文件）
- 关闭非必要后台进程
- 使用策略::
- 对话后及时点击”Unload Model”释放内存
- 避免同时开启知识库检索和大模型推理
Recomendações de hardware
- 基础配置：16GB内存+6核CPU（可流畅运行7B模型）
- 专业配置：32GB内存+NVIDIA显卡（支持CUDA加速）
- 云方案：本地客户端连接云服务器部署的Ollama服务
Essa resposta foi extraída do artigoKlee: execução de macromodelos de IA localmente no desktop e gerenciamento de uma base de conhecimento privadaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 怎样优化Klee在使用大型语言模型时的内存消耗？
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