RunLLM的知识库优化功能可系统性改善文档质量，具体操作分三步：
- 痛点诊断：在「Insights」面板查看AI生成的问题热点图，识别高频提问但文档缺失的主题（如「OAuth2.0授权流程」可能标注为红色警告区）。
- 智能补全：根据AI建议的文档框架自动生成初稿（支持Markdown导出），技术作者只需补充细节。实际测试显示，这种方法可将文档编写时间缩短40%。
- 闭环验证：更新文档后，通过「Query Simulation」功能模拟用户提问，检查AI引用新版本文档的比例。Arize公司使用该方法后，文档覆盖率从65%提升至89%。
进阶技巧：开启版本控制功能，确保文档更新时AI优先引用最新版本。
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 怎样优化技术文档的完整性和可用性？
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