生成效率提升方案
针对不同场景的优化策略：
- Nível de hardware::
- 安装Flash Attention加速模块：
pip install flash-attn==2.6.3 - 启用CUDA Graph优化：添加
use_cuda_graph=Trueparâmetros
- 安装Flash Attention加速模块：
- Otimização de parâmetros::
- 使用快速模式：
--model_type=fast（耗时减少50%） - comandante-em-chefe (militar)
num_inference_steps设为15-20 - 关闭非必要后处理：
--no_post_process
- 使用快速模式：
- arquivo de lote::
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
BatchPipeline同时处理多个输入 - 搭建Docker容器实现资源隔离和并行计算
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
测试数据：在RTX 3090上，经过优化后单模型生成时间可从2分钟缩短至35秒。
Essa resposta foi extraída do artigoHunyuan3D-2: ferramenta de geração de modelos 3D de alta resolução de código aberto da TencentO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 怎样优化Hunyuan3D-2的生成速度以适应快速迭代需求？
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