Princípios básicos da otimização de palavras-chave
Os algoritmos de IA do DeepFox são melhores na compreensão da linguagem natural, mas ainda precisam seguir estratégias específicas para maximizar a relevância dos resultados. Os métodos de otimização comprovados são os seguintes:
Técnicas de entrada estruturada
- regra ternária: ++, por exemplo, "Biomedical 2024 Clinical Trial" (os testes mostram que esse formato melhora os resultados em 521 TP3T)
- termo disruptivoObservação: Evite palavras fictícias como "of/and/about" e digite diretamente as combinações de substantivos principais.
- Misto de chinês e inglêsMantenha acrônimos para termos especializados, como "modelo de PNL", e o sistema corresponderá automaticamente aos recursos bilíngues.
Estratégias de ajuste dinâmico
- Pesquisa inicialCobertura de teste com palavras-chave de tamanho médio primeiro (4 a 6 palavras)
- segundo refinoAdicionar ou subtrair qualificadores com base nas tags associadas na página de resultados, por exemplo, adicionar "política" ou "dados de mercado".
- Suplementos de cauda longaO termo geral "aprendizagem profunda" pode ser substituído por um termo técnico específico para pesquisa profunda, como "arquitetura de transformador".
Técnicas avançadas
Tente inserir uma frase de pergunta (por exemplo, "Como avaliar a perspectiva de aplicação comercial do GPT-5"), e a IA retornará conteúdo contendo análises de opinião, o que é adequado para pesquisas sobre tópicos de ponta.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepFox: uma ferramenta de pesquisa de IA para descobrir rapidamente notícias e tópicos de pesquisaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como posso otimizar minha estratégia de palavras-chave para melhorar a qualidade dos meus resultados de pesquisa no DeepFox?
