Programa de ajuste de desempenho do ambiente de produção
As principais medidas a seguir devem ser tomadas para obter o desempenho ideal no ambiente de produção:
- Otimização da configuração da Vercel::
- Identificar gargalos usando ferramentas de análise de desempenho
- Configuração da política ISR (Incremental Static Regeneration)
- Configuração sensata das regras de cache
- Otimização de chamadas de API::
- Implementar o processamento em lote de solicitações para reduzir as chamadas de API
- Adição de um mecanismo de nova tentativa de evitar índices
- Armazenamento em cache de resultados de consultas frequentes com o Redis
- Otimização do desempenho do front-end::
- Carregamento de componentes sob demanda usando o Dynamic Import
- Otimização do tamanho do pacote usando a divisão de código
- Pré-carregar rotas-chave da API
- Monitoramento das configurações de alarme::
- Configuração do monitoramento de erros do Sentry
- Configuração de alertas de cota de chamadas de API
- Avaliação comparativa do desempenho antes e depois da implantação
Essas otimizações garantem que o aplicativo permaneça responsivo em cenários de alta simultaneidade, e recomenda-se que as otimizações sejam verificadas continuamente por meio de testes A/B.
Essa resposta foi extraída do artigoAplicativo de bate-papo Exa e Deepseek: aplicativo de bate-papo de código aberto para pesquisa na Web em tempo real e raciocínio inteligenteO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar o desempenho do aplicativo Exa & Deepseek Chat para a implementação no ambiente de produção?
