Requisitos básicos
许多实际应用场景需要人类与AI系统协作，但通常存在交互不顺畅、响应不及时等问题。
Programa de otimização
- 人类在环(HITL)机制：LangGraph Supervisor支持在关键决策点插入人工审核
- 设计清晰的交接协议：定义何时、如何将控制权转移给人类操作员
- 实现双工通信：人类输入可以直接中断AI流程或修改中间结果
- <strong]可视化监控界面：开发展示各代理状态和控制面板
- <strong]设置重要性阈值：仅对超过预设阈值的情况请求人工介入
Etapas de implementação
1. 在工作流定义中添加人类审核节点；2. 设计人类友好的提示和选项；3. 实施结果确认机制；4. 收集人类操作数据用于优化自动决策。可以结合LangChain的链式调用功能，使人类输入能无缝集成到处理流程中。
Essa resposta foi extraída do artigoLangGraph Supervisor: uma ferramenta para gerenciar a colaboração de várias inteligências usando inteligências de supervisãoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 怎样优化多智能体系统的人类协作体验？
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