Uma solução completa para sincronização de milissegundos em tempo real
A arquitetura subjacente do banco de dados Convex oferece o seguinte caminho otimizado para a colaboração entre várias pessoas:
- Utilização da função de teste de tela divididaAbra duas janelas de visualização ao mesmo tempo na interface de desenvolvimento e faça login em contas de usuário diferentes para testar o atraso de sincronização de mensagem/status. O sistema tem como padrão concluir a sincronização de dados em 200 ms.
- Otimização de consultas ao banco de dadosObserve as chamadas de API do HF por meio da página de monitoramento /dashboard, otimize as condições de consulta com .filter() no editor de código, por exemplo, jogos de tabuleiro podem ser usados:
db.table("moves").filter(q => q.gameId === currentGameId) - Mecanismo de assinatura seletivaUse ganchos useQuery em componentes funcionais para assinar alterações de dados sob demanda e evitar atualizações completas:
const messages = useQuery("messages:list", { channel: currentChannel })
Dicas de ajuste de desempenho
- Ativar o modo de lote para dados de atualização de alta frequência
- Configuração de políticas de cache de consulta no painel do Convex
- Criação de índices para campos de consulta comumente usados usando db.index()
Essa resposta foi extraída do artigoChef: ferramentas de IA para geração rápida de aplicativos de pilha completa em tempo realO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar a sincronização em tempo real para aplicativos colaborativos com vários participantes?
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