Requisitos do cenário de pesquisa
A pesquisa acadêmica geralmente precisa comparar vários conceitos relacionados (por exemplo, "rede neural, aprendizagem profunda, aprendizagem por reforço"), e as buscas tradicionais uma a uma consomem muito tempo e são difíceis de integrar os dados.
Programa de fornecimento de tecnologia
- Mecanismo de pesquisa paralelaPalavras-chave: Separe as palavras-chave com vírgulas (
--keywords "A,B,C") Ative automaticamente as consultas sincronizadas em várias guias - Saída estruturadaO formato JSON contém as palavras da consulta original e os resultados correspondentes, o que é conveniente para análises posteriores.
- Resultados personalizados: através de
--limitOs parâmetros controlam o número de entradas retornadas para cada palavra-chave (recomenda-se 20 a 50 entradas para uma qualidade equilibrada)
Dicas para melhorar a eficiência
Fluxo de trabalho recomendado:
- Salve frases-chave como um arquivo de texto para chamadas em lote por meio de scripts de shell
- O resultado é redirecionado para o arquivo:
> research_data.json - Use a ferramenta jq para extrair campos específicos:
jq '.searches[].results[].title' research_data.json
Essa resposta foi extraída do artigoG-Search-MCP: servidor MCP para pesquisas gratuitas no GoogleO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar a eficiência das pesquisas com várias palavras-chave para aumentar a velocidade da coleta de informações de pesquisa?
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