Interface unificada para lidar com dados heterogêneos
O recurso integrado de suporte a vários formatos do AiPy simplifica o processamento de dados mistos:
- reconhecimento automáticoCom base no sufixo do arquivo (
.csv/.xlsx/.parquet) Seleção do método de leitura ideal - conversão de tipos: através de
ai("将JSON订单数据合并到SQLite数据库")Tratamento automático de conversões estruturais - Otimização de memóriaChunking automático de grandes conjuntos de dados para evitar o estouro de memória
Cenários típicos de aplicativos:
- Analise também os registros do servidor (
.txt), dados de vendas (.xlsx) e o retorno da API (.json) - fazer uso de
ai("将所有数据按时间字段合并")Criar uma visão unificada - Gerar relatórios analíticos em fontes de dados
Tratamento de exceções: pode ser usado quando são encontrados problemas de formatação--verbosepara ver o processo detalhado de análise.
Essa resposta foi extraída do artigoAiPy: automatizando a tarefa de executar o código Python para análise de dadosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar fluxos de trabalho analíticos para fontes de dados em vários formatos?
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