Histórico
A validação manual dos resultados do LLM não é apenas demorada, mas também propensa a casos extremos perdidos. O Instructor, em conjunto com o Pydantic, oferece uma solução de validação automatizada e abrangente.
Soluções essenciais
- Validação automática de tiposPydantic: verifica automaticamente se os tipos de campo correspondem às definições
- Validadores personalizadosAdicionar regras de negócios no modelo usando o decorador @validator
- modelo rígidoConfig.strict=True: defina Config.strict=True para rejeitar campos redundantes
- Integração do tratamento de errosErro de validação: coleta automaticamente todos os erros de validação e não apenas o primeiro
Otimização avançada
- Converta automaticamente erros de validação em respostas HTTP ao usar estruturas como a FastAPI.
- A documentação das falhas de validação por meio do sistema de gancho é usada para aprimorar o prompt
- Implementação da verificação de tipo estático em conjunto com o mypy
ponto de partida
O recurso de validação automatizada fornecido pelo Instructor não apenas reduz o esforço do código de validação de escrita manual, mas também detecta mais problemas potenciais e melhora a qualidade dos dados.
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