CRCT的高效依赖跟踪系统
针对传统方式难以管理的大规模代码依赖关系,CRCT提供全自动的解决方案:
Princípios técnicos:通过RLE(Run-Length Encoding)压缩算法,将依赖关系数据量减少90%,同时保持完整的关联信息。
Guia de operação::
- 初始化依赖图:在项目根目录执行
python cline_utils/dependency_system/dependency_processor.py --init
- 动态更新:开发过程中修改
dependency_tracker.md
记录新增依赖关系 - 可视化检查:使用
--graph
参数生成依赖关系图python dependency_processor.py --graph=module_relations.html
habilidade avançada::
- existir
doc_tracker.md
中建立文档与代码的交叉引用 - 为关键模块设置依赖监控阈值,超过复杂度时自动告警
- executar
--optimize
参数压缩依赖数据
Essa resposta foi extraída do artigoCRCT: decomponha recursivamente grandes tarefas de código e salve persistentemente o estado do projetoO