Análise de gargalos de eficiência
Quando os fluxos de trabalho do ComfyUI exigem processamento em lote, a execução autônoma pode sofrer com a contenção de recursos e atrasos na fila.
Programa de otimização
- Implementação do cluster de nuvemAproveitamento dos recursos automáticos de expansão e contração da capacidade da plataforma Replicate para processar várias solicitações em paralelo
- separação de pré-tratamentoOtimização separada das etapas de pré-processamento, como a geração de imagens da rede de controle
- Simplificação do fluxo de trabalhoRemoção de nós não essenciais via custom_nodes.json
Principais diretrizes operacionais
- Especifique recursos suficientes quando o contêiner Cog for iniciado:
sudo cog run -p 8188 --gpu=1 bash - Habilite a função de retorno de arquivo temporário para evitar a duplicação de resultados intermediários
- Aplicar mecanismos de cache aos modelos de uso de HF, por exemplo, pré-carregando modelos LoRA na memória
- Carregamento sob demanda de modelos remotos usando o nó LoraLoaderFromURL fornecido pelo GlifNodes
Recomendações de monitoramento
Recomenda-se que os registros de execução do fluxo de trabalho da plataforma Replicate sejam verificados regularmente, com atenção especial para oTempo de execução do nóresponder cantandoespaço de memóriaDuas métricas importantes para otimização direcionada de nós de gargalo.
Essa resposta foi extraída do artigoCog-ComfyUI: executando fluxos de trabalho do ComfyUI com APIsO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar a eficiência de execução dos fluxos de trabalho do ComfyUI em aplicativos de grande escala?
