Estratégias multidimensionais de ajuste de fala
Para o problema do forte sentido mecânico da fala sintetizada, a TRV fornece um caminho de otimização de três camadas:
- Seleção de modelos:Cena básica
--model=tts-1(baixo custo), opcional para busca de fidelidade--model=Zyphra/Zonos-v0.1-hybrid(É necessário ter 8 GB de VRAM) - Personalização do tom:aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
--voice=american_male/bm_lewisPersonalidade de locutor alternado, compatível com as necessidades emocionais de diferentes cenários - Controle de rima:Use [breath] para marcar pausas e ALL_CAPS para enfatizar palavras acentuadas em notas de aula
Dicas avançadas:1. misturando APIs de provedores de serviços (por exemplo, Kokoros+DeepInfra) para comparar resultados 2. especificando parâmetros de fala individualmente para slides importantes 3. passando--audio-format=wavManter o pós-processamento de som sem perdas
Essa resposta foi extraída do artigoTRV: Geração rápida de vídeos de apresentação a partir de slides/PPTs e notas explicativasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar a naturalidade e a expressividade da fala gerada por IA?
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