Estratégias de controle de custos para assistentes de pesquisa de IA
A CleverBee oferece três níveis de soluções com custo otimizado:
- mecanismo de cacheNormalizingCache: o NormalizingCache armazena consultas históricas e prioriza os resultados armazenados em cache para serem chamados quando ocorrerem problemas semelhantes, evitando cálculos duplicados.
- Seleção de modelosConfigure o modelo econômico (por exemplo, Gemini 2.5 Flash) em config.yaml e ative o modelo de ponta somente se necessário
- monitoramento em tempo realA interface exibe diretamente o consumo de tokens de cada consulta, e o histórico pode ser exportado para análise.
As dicas avançadas incluem: 1) Definir limites para evitar o consumo excessivo em uma única execução 2) Priorizar o uso de análise de PDF em vez de rastreamento da Web para conteúdo fixo 3) Os modelos GGUF locais podem ser configurados para projetos de longo prazo (requer mais de 24 GB de memória de vídeo). Recomenda-se que o modelo de nuvem defina os parâmetros de 0,3 a 0,7 para equilibrar a qualidade e o custo.
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