怎样优化 xiaozhi-esp32-server 的响应速度以提升用户体验？

2025-08-29

2.3 K

服务器响应速度优化方案

针对 xiaozhi-esp32-server 的延迟问题，可实施四级优化策略：

模型层优化::
- 将默认 ChatGLM 替换为轻量级模型（如修改 config.yaml 中 llm_model 为 AliLLM）
- 关闭非必要功能模块（如关闭记忆模式或无用的 TTS 引擎）
硬件资源配置::
- 确保设备内存 ≥ 4GB（基础需求 2GB+2GB 交换空间）
- 为 Python 进程设置 CPU 亲和性：
  taskset -c 0,1 python main.py
网络层调优::
- 使用有线网络连接替代 WiFi
- 设置 WebSocket 心跳间隔为 30 秒（修改 ws_heartbeat 参数）
性能测试与监控::
- 定期运行 performance_tester.py 脚本（建议基准值：<500ms/请求）
- 通过 –profile 参数启动服务生成性能日志：
  python main.py --profile

实施后通常可将响应时间从平均 2 秒降至 0.8 秒内。特别注意：语音识别和 TTS 合成属于计算密集型任务，建议在边缘设备单独部署这些模块。