性能优化全景方案
BrowserAI 依赖 WebGPU 加速，性能表现与硬件配置密切相关。以下分层优化方案可最大程度提升体验：
基础优化
- Seleção de modelos：优先使用小巧模型（如 TinyLlama-1.1B），加载速度快3-5倍
- Otimização do navegador：在 chrome://flags 启用 “WebGPU Developer Features” 和 “Override Software Rendering”
Ajustes avançados
- aceleração de hardware：确认显卡驱动更新至最新版，16位浮点运算支持可提速50%
- Ajuste de código：修改 src/index.ts 中的 batchSize 参数（建议2-8之间）
极限优化
开发者可尝试：1) 模型量化（FP16→INT8） 2) 编写自定义WebGL着色器 3) 采用模型分块加载策略
Essa resposta foi extraída do artigoBrowserAI: Executando modelos de IA localmente no navegador com WebGPUsO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 怎样优化 BrowserAI 的运行性能？
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