Histórico da questão
传统AI输出往往存在”一本正经胡说八道”的问题，自反智能体通过自我验证机制可显著改善这一情况。
Etapas de implementação
- 激活自反功能：在Agent初始化时设置self_reflection=True参数
- 配置验证规则：通过add_custom_knowledge方法注入领域校验规则
- 设置容错机制：定义max_retry参数控制最大自我修正次数
- 添加记忆模块：启用短期记忆保存修正记录
Exemplos de cenários de aplicativos
在法律咨询场景中：
- 智能体首先生成法律建议
- 自动比对内置的法律条文数据库
- 发现冲突时触发修正流程
- 最终输出附有验证标记的结果
habilidade avançada
结合结构化输出智能体，可以让自反过程产生详细的修正日志，便于后续分析改进。
Essa resposta foi extraída do artigoPraisonAI: uma estrutura de corpo multiinteligente de baixo código para simplificar as soluções de automação para tarefas complexasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 怎样通过PraisonAI的自反智能体功能提升AI输出的准确性和可靠性？
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