深度上下文解决方案
针对老旧代码库的改造难题，Kiro提供三重优化方案：
- 架构可视化：拖拽项目根目录到聊天框，输入
/analyze生成带依赖关系的UML图 - 智能注释重建：对缺乏文档的代码段右键选择
Explain & Document，AI会生成符合JSDoc/JavaDoc规范的注释 - 影响面分析：修改方法时，AI自动弹出被影响的调用链路及测试案例
企业级实践建议
- estabelecer
.kiro/context.md文件记录业务术语与领域知识 - 配置Agent Hooks在每次git pull后自动更新内部API变更日志
- 使用MCP协议连接Confluence等知识库增强AI的上下文理解
Essa resposta foi extraída do artigoKiro: uma ferramenta de programação de IA que transforma rapidamente requisitos em códigoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 怎样通过Kiro优化遗留系统改造中的代码理解成本？
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