A&R筛选系统的破解策略
针对唱片公司的筛选标准,建议采取以下进阶用法:
- 相似艺人对标:利用工具的「推荐相似艺人」功能,逆向分析推荐艺人的共性特征(如节奏复杂度区间),调整作品至行业标准阈值
- 技术参数校准:重点优化报告中的技术评估项(响度、频段均衡等),确保达到商业级-14LUFS等硬性指标
- 结构化呈现:将分析报告作为Demo附件提交,用第三方数据佐证作品成熟度
注意:A&R团队常在SubmitHub等平台使用类似工具初筛,建议优先修正标为「行业基准差」的条目
Essa resposta foi extraída do artigoCriticAI: ferramenta de análise de qualidade musical com tecnologia de IAO