电商场景专项优化指南
分阶段实施方案：
- Preparação de dados:下载Huggingface数据集
CharlieDreemur/OpenManus-RL-GRPO作为基础训练集 - 奖励设计：realizar
--reward_funcs click_accuracy purchase_rate强化关键行为 - 策略调优：existir
web_shop.yaml配置中设置分层奖励衰减系数（推荐0.9-0.95）
验证方法：运行--benchmark WebShopGerar um arquivo contendo页面跳转效率responder cantando购物车转化率的详细报告。建议结合历史行为数据构建用户画像增强个性化推荐。
Essa resposta foi extraída do artigoOpenManus-RL: ajuste fino de modelos grandes para aprimorar o raciocínio e a tomada de decisões de corpos inteligentesO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 怎样提升智能体在WebShop场景的购买决策准确率？
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