多工具协同的优化策略
ReCall针对工具协同的关键技术方案：
- 动态组合机制：基于FastAPI的后端服务支持工具并行调用，模型根据任务复杂度自动决策串行/并行执行策略
- SGLang运行时优化：通过以下技术降低延迟：
- 上下文长度扩展至8192 token
- 支持BF16浮点精度
- 多GPU张量并行（–tp参数）
- 工具注册接口：开发者可通过YAML配置文件定义：
- 工具输入输出规范
- 执行耗时预算
- 失败重试策略
最佳实践示例：销售报告生成场景可配置数据库查询+数据可视化+邮件发送工具链，通过调节工具超时阈值平衡效率与可靠性。
Essa resposta foi extraída do artigoReCall: treinamento de modelos grandes para inferência de chamadas de ferramentas por meio do aprendizado por reforçoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 怎样提升智能体在自动化任务中的多工具协同效率？
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