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Como melhorar a capacidade de resposta em tempo real dos agentes inteligentes?

2025-08-28 1.5 K

Três estratégias principais para otimizar o desempenho do agente de IA

Com base na arquitetura orientada por eventos do Motia, as respostas em milissegundos podem ser obtidas por meio dos seguintes métodos:

1. pipeline de processamento assíncrono
Modifique a configuração do fluxo para ativar o modo de execução paralela:
export default {
steps: ["step1", "step2"],
parallel: true
}

2. mecanismo de aquecimento do cache
Crie o arquivo preload.js no diretório raiz do projeto:
import { cache } from 'motia'
cache.set('model', loadAIModel())

3. simplificação do processamento

  • Uso de ramificações condicionais para pular etapas não essenciais
  • Definir o limite de tempo limite da etapa (padrão 3000ms)
  • Ativação do Web Worker para operações com uso intensivo de CPU

Ferramentas de teste de desempenho:O painel Profile incorporado do Workbench exibe um mapa de calor do tempo gasto em cada etapa, com atenção especial às operações de bloqueio marcadas em vermelho.

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