Soluções precisas de otimização para cenários acadêmicos
Isso é possível por meio do módulo de otimização acadêmica específica do PromptReady:
- Estruturação de elementos::
1. inclusão obrigatória de elementos acadêmicos (metodologia/fontes de dados/referências)
2. adição automática de restrições (por exemplo, "com base em artigos da SCI nos últimos 5 anos")
3. formatos de saída normativos (APA/MLA, etc.) - Otimização da personalização de assuntos::
1. campo STEM: ênfase na precisão dos dados e no projeto experimental
2. ciências humanas: destacando estruturas teóricas e análises críticas
3. interdisciplinar: inclusão automática de prompts de comparação interdisciplinares - mecanismo de verificação::
1. sinalizar declarações suspeitas usando a função "Academic Check" do plug-in
2. gere perguntas de validação ("Por favor, forneça pesquisas específicas para apoiar essa conclusão")
3. configure instruções de verificação de fatos ("cite apenas literatura revisada por pares")
Exemplos práticos: a entrada "resumir artigos de aprendizado de máquina" pode ser otimizada como "resumir em 500 palavras os artigos de aprendizado supervisionado publicados pela Nature em 2020-2023, comparando a diferença de precisão entre SVM e rede neural, com 3 DOIs de literatura importantes. ", o que melhora significativamente a confiabilidade das informações.
Essa resposta foi extraída do artigoPromptReady: um plug-in do Chrome para otimizar as palavras do prompt de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como melhorar a precisão do uso do ChatGPT para obter informações em pesquisas acadêmicas?
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