精度提升策略
Medical-RAG通过多层优化实现高精度检索：
- 分词优化：采用pkuseg医疗领域分词器处理查询语句，准确识别”冠状动脉粥样硬化”等专业术语
- Pesquisa híbrida：可同时配置多个嵌入模型（如bge-m3）和BM25算法，通过加权融合互补优势
# 配置文件示例（search_answer.yaml） retrieval: dense_weight: 0.6 # 语义检索权重 sparse_weight: 0.4 # 关键词检索权重
- filtragem dinâmica：支持按科室分类（如dept_pk=3代表外科）缩小检索范围
调优方法
- 词表扩充：在vocab.pkl.gz中添加领域专业词汇
- 权重调整：根据测试集效果调整不同检索通道的融合比例
- 反馈学习：将误检案例加入负样本重新训练嵌入模型
Essa resposta foi extraída do artigoMedical-RAG: uma estrutura de geração aumentada por recuperação para a construção de perguntas e respostas médicas chinesasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 怎样提升医疗问答系统检索结果的精准度？
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch