Práticas recomendadas de análise de transcrição para pesquisa acadêmica
A Vexa oferece suporte de nível profissional para pesquisas qualitativas:
- Configuração de transcrição de alta precisão::
- Faça o download do modelo large-v2 (make download-model) para obter a melhor precisão
- Para termos especializados, você pode adicionar um dicionário de sinônimos de domínio (por exemplo, medical_terms.txt) em . /hub para adicionar um dicionário de sinônimos de domínio (por exemplo, medical_terms.txt)
- Habilite os registros de data e hora (?timestamps=true) para verificação posterior
- Codificação automática de temasNo final da entrevista, o módulo RAG 1) identifica conceitos recorrentes 2) gera um mapa de correlação temática 3) extrai fragmentos típicos de argumentos, reduzindo significativamente o tempo de codificação manual
- análise multimodalAnálise de tom de voz: combinada com a análise de tom de voz (um recurso em desenvolvimento), marca os pontos de flutuação de humor dos entrevistados e ajuda na interpretação das atitudes subjacentes.
- Garantia de conformidade éticaImplementação local garante que não haja vazamento de dados confidenciais; o recurso de silenciamento automático lida com informações pessoais (por exemplo, números de telefone) nas gravações
Fluxo de trabalho típico: pré-carregar a estrutura da pergunta de pesquisa → marcar automaticamente as passagens relevantes durante a transcrição em tempo real → gerar um relatório de codificação com estatísticas de frequência em um clique após a reunião → exportar para formatos compatíveis com o NVivo
Essa resposta foi extraída do artigoVexa: uma ferramenta inteligente de extração de conhecimento e transcrição de reuniões em tempo realO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como aumentar a eficiência da pesquisa de entrevistas acadêmicas e evitar a perda de insights importantes?
