Um esquema de otimização de três níveis para ganhos de eficiência
Nível 1: Sistema de pré-leitura de IA
O processo de trabalho em segundo plano do Feeds.Fun (ffun workers) será concluído antes do previsto:
- Download em massa de todos os RSS Feeds às 3h da manhã
- Use IA para extrair frases-chave de notícias (consome cerca de US$ 0,02/artigo em token de API)
- Gerar uma visualização abreviada em vez de carregar o texto completo
Camada 2: Mecanismo de classificação inteligente
É usado um algoritmo de classificação híbrido:
Pontuação básica = Peso da tag x Fator de pontualidade (notícias em 72 horas x 1,5)
Pontuação adicional = similaridade de cliques no histórico do usuário x 0,3
Camada 3: Otimização da interação
- Suporte a teclas de atalho: Pressione "J/K" para alternar os itens de notícias.
- Operação em lote: Shift+Select Multiple Marks Read
- Modo off-line: o último conteúdo carregado com sucesso é armazenado em cache no
localStorage
As medições mostraram que o tempo médio de leitura diária dos usuários caiu de 53 minutos para 17 minutos após a adoção do programa.
Essa resposta foi extraída do artigoFeeds.Fun: feeds RSS que marcam e filtram automaticamente as notíciasO
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