Programa de otimização da triagem de recrutamento escolar
Para as características do recrutamento no campus, o Equip AI Interviews é usado para realizar uma triagem eficiente e precisa:
Principais métodos de configuração
- Configuração de perguntas do funil5 perguntas centrais (2 competências básicas + 2 correspondências de trabalho + 1 adequação cultural), cada uma com uma linha de pontuação eliminatória
- Habilitando a análise de vídeo:: Ative o parâmetro "micro-expression recognition" (reconhecimento de microexpressões) para trabalhos que exijam a avaliação de habilidades expressivas (por exemplo, estabilidade emocional em situações estressantes).
Critérios de avaliação direcionados
- Para calouros inexperientes: concentre-se em avaliar a capacidade de aprendizado (por exemplo, "Descreva um caso em que você adquiriu uma nova habilidade mais rapidamente")
- Uso de "Modelos de recrutamento escolar": dimensões de avaliação predefinidas que consideram o potencial em vez da experiência
Ferramentas de eficiência
Usando a função "Batch Admission Line Setting", marque automaticamente os candidatos que atenderam aos requisitos de Pontuação Combinada + Pontuação Mínima de Matéria Única e ofereça suporte à exportação da lista de candidatos aprovados no formato Excel.
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como melhorar a precisão da triagem do grande número de currículos durante a temporada de recrutamento escolar?
