Três opções para otimizar a taxa de resposta de fala
Estratégia básicaRedução da latência por meio da alocação de recursos computacionais e da otimização de modelos:
- Nível de hardware::
- Aumentar o limite da CPU para mais de 4 núcleos nas configurações do Docker
- Aloque pelo menos 8 GB de memória para o contêiner (modifique a configuração de recursos do docker-compose.yml)
- Seleção de modelos::
- Preferência por modelos quantitativos Ollama implantados localmente (por exemplo, versão q4 com parâmetros 7B)
- Se você precisar usar o OpenAI, escolha gpt-3.5-turbo em vez de gpt-4
- Mudança para a síntese de fala Bert-VITS2 (economia de 300 a 500 ms de latência em relação ao Edge TTS)
- otimização da rede::
- Configuração da geração reversa da API do B Live para implantação em servidores domésticos
- Abra a seção
network_mode: hostRedução da perda de conversão de NAT
Dicas avançadas:
existir.envAdicionarSTREAMING_INTERVAL=0.3Parâmetros para obter resposta de streaming, o público pode ver o efeito da geração frase a frase, a redução real da latência de mais de 40%.
Essa resposta foi extraída do artigoVirtualWife: uma pessoa digital secundária que suporta a transmissão ao vivo da estação B e a interação por vozO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como melhorar a velocidade de resposta de voz do VirtualWife no B Live?
