Uma solução completa para otimizar o desempenho dos modelos locais de VQA
O Peekaboo, quando combinado com um modelo de IA local (por exemplo, Ollama) para questionamentos visuais, pode melhorar significativamente os tempos de resposta:
- Seleção de modelosPriorizar o uso de modelos visuais leves (por exemplo, llava:7b ou qwen2-vl:4b), que são 2 a 3 vezes mais rápidos do que os modelos maiores
- Configuração de hardwareRAM: recomenda-se 16 GB ou mais de RAM, com recursos de GPU dedicados alocados ao modelo (os chips da série M têm melhor desempenho)
- Otimização do pré-processamento: Habilitar-remove-shadowO parâmetro elimina o sombreamento da janela e reduz o tempo de processamento da imagem 20%
Etapas específicas de configuração:
1. implementaçãoollama pull llava:7bDownload do modelo de otimização
2 Edite o arquivo de configuração da Peekaboo:
edição de configuração do peekaboo
3. configurações"model": "llava:7b"responder cantando"gpu_layers": 6
Com essas otimizações, o tempo médio de resposta pode ser reduzido de 5 a 8 segundos para 2 a 3 segundos, mantendo a precisão de reconhecimento de 90% ou mais.
Essa resposta foi extraída do artigoPeekaboo: ferramenta de captura de tela e questionário visual do macOSO
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