Uma solução de IA em três etapas para otimização dos resultados de marketing
As equipes de marketing podem usar o DataFawn para criar modelos de marketing de precisão:
- Preparação de dados:Faça upload de um arquivo CSV contendo dados históricos de campanhas de marketing e características do cliente (por exemplo, idade, histórico de gastos, participação em eventos)
- Modelagem rápida:
- Selecione "customer conversion" (conversão de clientes) como variável de destino
- Uso de modelos de classificação gerados automaticamente pela plataforma
- Visualizar métricas importantes, como curvas de precisão-recall fornecidas pela plataforma
- Otimização de aplicativos:
- Recurso de previsão em tempo real: insira as características do novo cliente para obter uma pontuação instantânea da probabilidade de conversão
- Consultas em linguagem natural: pergunte diretamente "Quais características têm as maiores taxas de conversão de clientes?" Obtenha insights visuais
- Exportação de lista de clientes de alto potencial para colocação direcionada
Em comparação com a análise manual tradicional, o método melhora as taxas de resposta em mais de 801 TP3T e o modelo é continuamente otimizado com novos dados.
Essa resposta foi extraída do artigoDataFawn: uma plataforma de análise de dados para criar modelos de aprendizado de máquina sem escrever códigoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como aumentar a eficiência das equipes de marketing usando IA para previsão de conversão de clientes?
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