Principais etapas para otimizar o reconhecimento de OCR
Para os problemas comuns de documentos digitalizados, como desfoque, inclinação, interferência de fundo, etc., o PDF-Extract-Kit integra a pilha de tecnologia PaddleOCR e fornece os seguintes meios de otimização:
- Adaptação em vários idiomas:Configure a detecção automática de idioma em configs/model_configs.yaml:
ocr_args.
lang: "auto" # ou especificar explicitamente "ch", "en" etc. - Aprimoramento de pré-processamento:Habilite o aprimoramento da imagem com parâmetros de linha de comando:
-preprocess denoise+deskew # Suporte para comandos combinados - Ajuste fino do modelo:Para documentos especializados (por exemplo, registros médicos), o modelo padrão pode ser substituído pelo download dos pesos de adaptação de domínio em huggingface
Dicas de verificação de eficácia:Recomenda-se testar primeiro diferentes configurações em amostras de página única e identificar a rotulagem da região comparando-as com o parâmetro -vis. Ao encontrar fontes especiais, você pode adicionar bibliotecas de fontes personalizadas ao diretório resources/fonts do projeto.
Essa resposta foi extraída do artigoPDF-Extract-Kit: Extraia a estrutura complexa do conteúdo do PDF da ferramenta de código abertoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como melhorar a precisão do reconhecimento de texto de PDFs digitalizados?
