Aprimoramento da dimensão analítica com a colaboração de vários agentes
A Open Deep Research otimiza a qualidade das análises de mercado:
- Estratégia de pesquisa hierárquicaAo definir o parâmetro `-max_search_depth` (padrão 2, recomenda-se de 3 a 5), podemos obter uma mineração de informações progressiva, por exemplo, ao pesquisar "EV market" (mercado de veículos elétricos), ampliaremos automaticamente as dimensões relacionadas, como "battery technology" (tecnologia de bateria), "policy subsidies" (política de subsídios) etc. Por exemplo, ao pesquisar "EV market" (mercado de veículos elétricos), ele ampliará automaticamente as dimensões relacionadas, como "battery technology" (tecnologia de bateria), "policy subsidy" (política de subsídios) etc.
- Mecanismo de autenticação de vários agentesO agente de planejamento determina a estrutura de análise, o agente de pesquisa implementa o rastreamento direcionado e o agente de escrita executa a validação cruzada para formar um controle de qualidade de circuito fechado.
- Extensão da fonte de dadosAPIs adicionais, como a Pesquisa personalizada do Google, podem ser integradas para ampliar a cobertura das informações (requer modificação do `search_providers.py` no código do projeto).
- Saídas multimodaisTrabalho com o DALL-E para gerar capas de visualização de dados e serviços TTS para produzir áudio de resumo executivo para aprimorar a apresentação do relatório.
Recomendações operacionais:
- Use uma consulta estruturada como `python main.py -topic "Asia Pacific Cloud Computing Market Forecast 2025" -structure market_analysis.json`
- Aumente a precisão da pesquisa especificando glossários do setor nos arquivos de configuração
- Otimização iterativa do relatório preliminar usando o parâmetro `-refine`.
- Autoridade de dados aprimorada por meio da integração do HuggingFace com bancos de dados comerciais locais
Dica avançada: Ao analisar produtos concorrentes, você pode usar o módulo Comparative Analysis (Análise comparativa) do projeto depois de gerar vários relatórios de tópicos em paralelo (requer o plug-in Community Edition).
Essa resposta foi extraída do artigoTogether Open Deep Research: Geração de relatórios de pesquisa profunda indexadosO































