BuffGPT的RAG检索精度提升方案
通过以下多维度优化可实现精准检索：
- 知识预处理：上传文档时开启”自动分块”功能，设置256字符为分块单位保持语义完整性；对PDF文件启用OCR识别
- estratégia de pesquisa híbrida：同时启用语义检索（基于嵌入向量）和关键词检索，在配置面板调整权重比例为7:3
- Mecanismos de otimização de feedback：在”检索日志”中标记错误案例，系统会自动优化embedding模型，迭代3次后准确率平均提升22%
典型配置流程：
- 进入”知识库管理”上传合同/手册等文档
- 在RAG模块勾选”多路召回”和”重排序”选项
- 设置检索范围阈值（建议0.78相似度）
- 通过测试接口输入问题验证结果
Essa resposta foi extraída do artigoBuffGPT: uma plataforma de desenvolvimento com pouco código para aplicativos de IA generativa de nível empresarialO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 怎样提升企业知识库的AI检索准确率至90%以上？
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