优化OpenManus性能的5个实用技巧
针对复杂任务响应慢的问题，可从以下方面进行优化：
- Ajuste dos parâmetros do modelo::
修改config.toml中的max_tokens值（建议降到2048），降低temperature为0.1-0.3 - 切换轻量模型::
将配置文件中model改为gpt-3.5-turbo适合非关键任务 - otimização da rede::
检查API连接的base_url是否最优，国内用户可考虑代理或缓存方案
高级优化方案：
- 使用异步处理机制改造main.py代码
- 对长时间任务添加进度状态保存功能
- 考虑本地部署开源模型替代API调用
Essa resposta foi extraída do artigoOpenManus: a versão de código aberto do Manus do MetaGPTO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 怎样提升OpenManus处理复杂任务时的响应速度？
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