Histórico da questão
À medida que a regulamentação dos aplicativos de IA se torna mais rígida, a conformidade do conteúdo e a segurança do sistema se tornaram as principais considerações para a aterrissagem do LLM.
Principais soluções
- Verificação de conformidade no localDetecta automaticamente conteúdo sensível, informações tendenciosas ou ofensivas na saída
- Mecanismo de regras personalizadasConfigure regras de revisão específicas com base nas normas do setor (por exemplo, GDPR, HIPAA)
- Garantia de segurança de dadosTransmissão criptografada de ponta a ponta e suporte para implementação privada para garantir o isolamento dos dados
- Trilha de auditoriaRegistro completo de todas as chamadas e modificações de API para atender aos requisitos de auditoria de conformidade
Implementação de recomendações
1. executar testes de conformidade completos usando o módulo de Garantia de Qualidade regularmente
2. configurar processos de inspeção especiais para áreas de alto risco (por exemplo, médica, financeira)
3. identificação de padrões de acesso anômalos em conjunto com as funções de análise do usuário
melhores práticas
Recomenda-se que a verificação de conformidade seja uma parte obrigatória do processo de publicação com um mecanismo de bloqueio automatizado.
Essa resposta foi extraída do artigoLangWatch: uma ferramenta de visualização para monitorar e otimizar os processos de LLM com base na estrutura DSPyO
