Três estratégias para otimizar a geração de legendas em vídeos educacionais
Em resposta à natureza lógica e repleta de jargões dos vídeos educacionais, o Tarsier pode melhorar os resultados..:
- Ajuste fino da adaptação ao domínioAjuste fino do LoRA do Tarsier2-Recap-7b usando o conjunto de dados de vídeos de palestras de professores (são necessárias de 20 a 50 amostras)
- aprimoramento multimodalTexto PPT: o texto PPT é injetado como prompt quando o PPT é inserido de forma síncrona com o vídeo (formato: [SLIDE: content text])
- Otimização do pós-processamentoRevisão de fala com o Whisper da OpenAI para corrigir erros de ortografia em termos técnicos
Os testes práticos mostram que o método melhora a precisão da terminologia de 781 TP3T para 931 TP3T e a exatidão das descrições de fórmulas em 351 TP3T em vídeos de matemática superior.
Essa resposta foi extraída do artigoTarsier: um modelo de compreensão de vídeo de código aberto para gerar descrições de vídeo de alta qualidadeO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como melhorar a precisão da geração de legendas para vídeos educacionais?
