Reduzindo a barreira técnica com a linguagem natural
O AiPy foi projetado para ajudar as pessoas de negócios a se envolverem diretamente na análise de dados por meio das seguintes inovações:
- Comutação de modo duploModo Tarefa (linguagem natural) e modo Python podem ser alternados em tempo real para dar suporte ao aprendizado incremental
- Reservas contextuais: todas as variáveis geradas permanecem válidas durante toda a sessão, evitando definições duplicadas
- Assistência ao aprendizadoCompare e contraste as instruções de linguagem natural com o código gerado e familiarize-se com bibliotecas como a pandas.
Exemplo de um fluxo de trabalho típico:
- despesa ou gasto
ai("读取客户数据.json并计算地区销售排名")Conclusão da análise básica - Mudança do modo Python para ajustar os parâmetros de visualização
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
ai("导出结果为report.xlsx")Gerar relatório final
Principais benefícios: Evite a tarefa demorada de escrever código do zero e concentre-se na lógica comercial em vez da implementação técnica.
Essa resposta foi extraída do artigoAiPy: automatizando a tarefa de executar o código Python para análise de dadosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como aumentar a eficiência da análise de dados usando Python para não programadores?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch